DESCUENTO DE FLUJO DE FONDOS Y VALUACIÓN EN DOS MONEDAS CON MATEMÁTICAS BORROSAS
Main Article Content
Abstract
Downloads
Article Details
References
Argandoña, A. (2013). Irvin Fisher: un gran economista. (I. B. Navarra, Ed.) Working Paper WP-1082 http://www.iese.edu/research/pdfs/WP-1082.pdf, 1-44.
Bradley, M y Gregg, J. (2008). Expected Inflation and The Constant Growth Valuation Model. Journal of Applied Corporate Finance, 20(2), 66-78.
Buckley, J. (1987). The fuzzy mathematics of finance. Fuzzy Sets and Systems(21), 257-273.
Carlsson, C y Fuller, R. (2001). On Possibilistic Mean Value and Variance Fuzzy Numbers. Fuzzy Sets and Systems(122), 772-777.
Carlsson, C y Fuller, R. (2003). A Fuzzy Approach to Real Option Valuation. Fuzzy Sets and Systems(139), 315-326.
Carlsson, C., Fuller, R., Heikkila, M y Majlender,P. (2007). A Fuzzy Approach to R&D Project Portfolio Selection. Interntational Journal of Approximating Reasoning(44), 93-105.
Castro Monge, E. (2010). El estudio de casos como metodología de investigación y su importancia en la dirección y administración de empresas. Revista Nacional de Administración, 2(1), 31-54.
Chiu, C y Park, C. (1994). Fuzzy cash flow analysis using present worth criterion. Engineering Economist , 39(2), 113-138.
Chiu,C y Park C. (1998). Capital budgeting decisions with fuzzy project. Engineering Economist, 43(2), 125-150.
Copeland, T., Koller, T y Murrin, J. (2000). Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies (3 ed.). New York: Wiley.
Damodaran, A. (2006). Damodaran on Valuation (Second ed.). New York, United State: John Wiley & Sons.
Damodaran, A. (2009). Volatility Rules: Valuing Emerging Market Companies. Working Paper, http://people.stern.nyu.edu/adamodar/pdfiles/papers/emergmkts.pdf, 1-38.
Dubois, D y Prade, H. (1980). Fuzzy Sets and Systems. New York: Academic Press.
Emery, D y Finnerty, J. (2007). Corporate Financial Management (3 ed.). New Jersey; NJ: Prentice Hall.
Fabozzi, F y Fabozzi, D. (1996). Bond Markets, Analysis and Strategies. New Jersey, NJ: Prentice Hall. Englewood Cliffs.
Fama, E y French, K. (2004). The capital asset pricing model: Theory and evidence. Journal of Economics Perspectives, 18(3), 25-46.
Fornero, R. (2003). Finanzas de empresas en mercados emergentes. (S. A. Financiera, Ed.) Anales de las XXIII Jornadas de docentes en Administración Financiera SADAF, http://www.sadaf.com.ar/espanol/publicaciones/publicacion_individual.php?id=212, 107-125.
Fornero, R. (2012). Análisis financiero e inflación. Mendoza, Argentina: Working Paper Universidad Nacional de Cuyo.
Fuller, R y Majlender, P. (2003). On Weigthed Possibilistic Mean and Variance of Fuzzy Numbers. Fuzzy Sets and Systems(136), 363-374.
Garcia Sastre, M. y Roselló Miralles, M. (2007). La lógica borrosa para valorar la incertidumbre en la técnica de valoración de opciones reales. (A. E. (AEDEM), Ed.) DIALNET OAI Articles, http://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=2499409, 1-22.
Guerra, L., Magni, C y Stefanini, L. (2014). Interval and Fuzzy Average
Internal Rate of Return for investment appraisal. Fuzzy Sets and Systems(257), 217-241.
Kaufmann, A., Gil Aluja, J. y Terceño, A. (1994). Matemática para la Economía y Gestión de Empresas (Vol. I Aritmética de la Incertidumbre). Barcelona, España: Foro Científico S.L.
Liao, S y Ho, S. (2010). Investment Project Valuation based on a Fuzzy Bionomial Approach. Information Sciences(180), 2124-2133.
López Dumrauf, G. (2014). Currency Choice in Valuation: an Approach for Emerging Markets. The Business and Economics Research Journal, 7(1), 11-22.
Mallo, P., Artola, M., Pascual, M., Garcia, M. y Martínez, D. (2004). Gestión de la incertidumbre en los negocios. Aplicaciones de la matemática borrosa. Santiago de Chile: RIL editores.
Milanesi, G. (2013). El modelo binomial borroso y la valuación de opciones reales: el caso de valuación de un contrato de conseción para la explotación petrolera. Estocástica: Finanzas y Riesgo, 3(2), 95-118.
Milanesi, G. (2014). Valoración probabilística versus borrosa, opciones reales y el modelo binomial: Aplicación para proyectos de inversión en condiciones de ambigüedad. Estudios Gerenciales(30), 211-219.
Milanesi, G. (2015). Modelo Binomial Borroso, el Valor del Firma Apalancada y los efectos de la Deuda. Estocástica, 5(1), 9-43.
Milanesi, G. (2016). La Tasa Interna de Retorno Promedio Borrosa: Desarrollos y Aplicaciones. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 21, 39-47.
Milanesi, G. (2017). Inflación y descuento de flujos de fondos en dos monedas. Un enfoque integral. Revista Argentina de Investigación en Negocios, 3(1), 89-108.
Milanesi, G. (2017). Valuación de empresas: enfoque integral para mercados emergentes e inflacionarios. Estudios Gerenciales, 33(145), 377-390.
Modigliani, F y Cohn, R. (1984). Inflation and Corporate Financial Management. MIT Sloan School Working Paper, 1-37.
Muzzioli, S y Torricelli, A. (2004). A Multiperiod Binomial Model for Pricing Options in a Vague World. Journal of Economics and Dynamics Control(28), 861-867.
Pratt; S y Grabowski; R. (2008). Cost Of Capital: Applications and Examples (3 ed.). New Jersey: John Wiley & Sons.
Rebiaz, B. (2007). Fuzzines and randomness in investment project risk appraisal. Computer Operation Research Journal, 34.
Tahn; J y Velez Pareja, I. (2011). Will the deflated WACC please stand up?And the real WACC should sit down. SSRN id1617669., 1-17.
Titman, S y Grinblatt, M. (2002). Financial Markets and Corporate Strategy. NY: McGraw-Hill.
Velez Pareja, I. (2006). Valoración de flujos de caja en inflación. El caso de la regulación en el Banco Mundial. Academia. Revista Latinoamericana de Administración(36), 24-49.
Yin, R. (1994). Case Study Research: Design and Methods. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Zadeh, L. (1965). Fuzzy Sets. Information Control, 3(8), 338-353.
Zdnek, Z. (2010). Generalised Soft Binomial American Real Option Pricing Model. European Journal of Operational Research(207), 1096-1103